
과실비율을 도표·판례로 판정
대한민국에서 난 자동차 사고의 과실비율을 판정합니다. 사고 상황을 말로 설명하면 판정에 필요한 사실을 한 번에 하나씩 되물어 좁히고, 손해보험협회 「자동차사고 과실비율 인정기준」의 공식 도표 중 해당 유형을 찾아 기본 과실비율과 가감 요소를 제시합니다.
https://accident.kail.kr/mcp/chatgpt대한민국 교통사고 과실비율을 판정하고 법리·판례 근거를 제시합니다.
근거 · 손해보험협회 「자동차사고 과실비율 인정기준」 216개 공식 도표 · 하급심 판결 11,135건(사실관계 요소로 색인) · 도로교통법 · 대법원 법리
⭐쓰는 법 — 사고 사실을 «읽는 일은 당신(ChatGPT)이» 합니다
를 먼저 한 번 부릅니다. 판정에 쓰이는 축과 각 축의 «허용값»이 돌아옵니다. 판정기는 이 값들만 알아듣습니다.
사용자 말에서 알아낼 수 있는 축을 그 어휘로 골라 에 넣습니다. ⛔추측하지 마십시오. 사용자가 «말한 것»만 채웁니다. 모르는 축은 비워 둡니다. 예) 「직진하는데 맞은편 좌회전 차가」 → action_a=직진, action_b=좌회전, approach_road_position_a=대향, road_situation=교차로
status=needs_clarification 이면 question 과 options 가 옵니다. 그 질문을 사용자에게 자연스럽게 묻고, 답을 해당 축에 넣어 다시 부릅니다. 보통 2~4번이면 끝납니다.
status=resolved 면 도표와 과실비율이 나옵니다. 사용자가 「왜」·「근거」를 물으면 , 「실제 판례」·「비슷한 사건은 어떻게 결론났나」를 물으면 를 부릅니다.
⛔대한민국에서 난 사고만 다룹니다. ⛔참고 자료이며 법률 자문이 아닙니다.
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